1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/438MN4L |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.13.13.06 |
Última Atualização | 2020:09.13.13.06.36 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.13.13.06.36 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.22 (UTC) administrator |
DOI | 10.1590/0102-778635103 |
ISSN | 0102-7786 |
Chave de Citação | ArsegoFeStCaZaCe:2020:ÍnClAs |
Título | Índices climáticos associados a variabilidade interanual da produtividade de arroz no Rio Grande do Sul |
Ano | 2020 |
Data de Acesso | 08 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1205 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Arsego, Diogo Alessandro 2 Ferraz, Simone Erotildes Teleginski 3 Streck, Nereu Augusto 4 Cardoso, Andréa de Oliveira 5 Zanon Júnior, Alencar 6 Cera, Jossana Ceolin |
ORCID | 1 0000-0002-6826-7022 |
Grupo | 1 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 3 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 4 Universidade Federal do ABC (UFABC) 5 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 6 Instituto Rio Grandense do Arroz |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 diogo.arsego@gmail.com |
Revista | Revista Brasileira de Meteorologia |
Volume | 35 |
Número | 2 |
Páginas | 209-218 |
Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
Histórico (UTC) | 2020-09-13 13:06:36 :: simone -> administrator :: 2020-09-13 13:06:37 :: administrator -> simone :: 2020 2020-09-13 13:07:55 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:22 :: administrator -> simone :: 2020 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Oryza sativa teleconnectionpattern interanual variability Oryza sativa padrões de teleconexão variabilidade interanual |
Resumo | O objetivo desta pesquisa é destacar padrões climáticos que exerçam influência na variabilidade interanual da produtividade de arroz no Rio Grande do Sul (RS). Séries de produtividade de arroz de 47 municípios foram separadas em três grupos de acordo com sua produtividade (baixa, média e alta) baseado na análise de agrupamento. Correlações defasadas entre indicadores climáticos associados a padrões de teleconexão e a produtividade média de arroz de cada grupo evidenciaram a importância de cada índice para a variabilidade da produtividade da cultura no RS. Dentre os padrões de teleconexão, os que mais apresentaram correlações significativas e persistentes com a produtividade de arroz foram a Oscilação Quase Bianual (negativa), Oscilação Decadal do Pacífico (negativa), componente atmosférica (positiva) e oceânica (negativa) do fenômeno El Niño Oscilação Sul, além de anomalias de Temperatura da Superfície do Mar no Oceano Atlântico, entre 20° S-30° S e 20° O-40° O, (correlação negativa). A influência de alguns dos indicadores climáticos apresentados neste estudo ainda não havia sido discutida do ponto de vista agrícola e os resultados apresentados podem fornecer informações cruciais na tomada de decisões e na previsão de safra de arroz no Rio Grande do Sul. ABSTRACT: The main of this work is to highlight climatic patterns that influence the interannual variability of rice yield in Rio Grande do Sul (RS). Series of rice yield data from 47 municipalities were separated into three groups according to their yield (low, medium and high) based on clustering analysis. Lag correlations between climatic indicators associated with teleconnections patterns and mean rice yield of each group evidenced the importance of each index for variability of the yield in RS. The most significant and persistent correlations with rice yield were the Quasi-Biennial Oscillation (negative), the Pacific Decadal Oscillation (negative) an atmospheric (positive) and oceanic (negative) components of the El Niño Southern Oscillation. In addition, Sea Surface Temperature anomalies in the Atlantic Ocean, between 20° S-30° S and 20° O-40° W (negative correlation) have a significant correlation with the rice yield. The influence of some of the climate indices had not yet been discussed from the agricultural point of view. These results can be a crucial information in decision-making and rice yield forecast in Rio Grande do Sul. |
Área | MET |
Arranjo | Índices climáticos associados... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
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Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/438MN4L |
URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/438MN4L |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | arsego_indices.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 2 |
Divulgação | PORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
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